企业无形资产之数据资产评估有哪些不足？-第一资产评估网

企业无形资产之数据资产评估有哪些不足？

发布于 2023-10-30 05:44 • 企业资产评估 • 阅读 499次

传统的类无形资产评估视角中，成本法思路无法体现数据资产可以带来的潜在社会价值及经济价值，同时数据资产的成本也具有不完整性和弱对应性；而收益法思路则较难准确预测数据资产本身和未来的收益金额，因其数据的独特性也很难在短期内找到合适的风险指数；市场法思路则主要受我国的数据资产交易还处于初步发展阶段，缺乏有效的可比案例以及数据资产的可比参数调整也远远复杂于一般资产。

对于货币度量法思路中的WVI模型思路而言，部分评估因素主要受主观因素的判断影响，对数据价值的反向论证思路也需要其他方法的结合使用，而RVI模型思路也存在风险因素的判断容易受主观判断影响，不同评估方法对于风险的量化方式会出现较大差异，从而影响模型的结果。

对于非货币度量思路中的IVI模型思路而言，此思路并未考虑数据与业务或实际商业目标的相关性，评估值对管理决策的参考价值较低；BVI模型思路的不足之处则是业务相关性的分析较为主观，而且需要进行耗时较长的数据用途分析才能判断数据对业务的支撑程度和促进量；而在PVI模型思路中，难以控制外部变量获得精确结果，评估值受外部环境的影响较大，且只能在数据实际应用后才能评估，因此局限性较大。

而针对“数据势能”评估思路而言，大多数的关键性指标的估算都过于依赖某几位专家的主观性判断，而往往对于个别特殊的数据资产而言，这些专家化的标准性指标反而不能很准确地体现出数据资产特有的社会经济价值，因此会导致数据资产的价值评估结果会与其真实的价值结果存在偏差。

对于事后评估视角而言，需要结合大量的区块链和大数据技术以及需要投入大量的计算机人才，并将计算机人才与评估人才进行整合，共同对事后评价系统进行开发，其过程需要大量的成本和协调，而且在目前社会中的流通数据市场交易案例也不是很丰富，因此在对事后评估系统进行调整验证时也缺少一定的实践性。