数据资产评估与传统资产评估有什么不同？-第一资产评估网

数据资产评估与传统资产评估有什么不同？

发布于 2023-03-10 01:52 • 无形资产评估 • 阅读 1208次

中国资产评估协会下发了《数据资产评估指导意见（征求意见稿）》，以规范资产评估机构及其资产评估专业人员在数据资产评估业务中的实务操作，更好服务新时代经济发展和新时代生产要素市场。

数据资产价值的发展与特征

中央网络安全和信息化委员会发布的《“十四五”国家信息化规划》强调，强化国家数据治理协同，健全数据资源治理制度，对数据的采集、存储、加工、流通、交易和衍生产品等进行标准化管理，完善数据产权交易和行业自律机制等重大市场培育工程。

工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》进一步强调，要发展数据资产评估，制定数据要素价值评估框架和评估指南，开展数据要素价值评估试点，以此强化市场监管，健全风险防范处置机制。

在数据资产量快速增长的市场驱动和国家信息化政策利好的双重鼓励下，资产评估行业对数据资产价值判断与评估的需求迫在眉睫。行业急需把握机遇，以专业第三方的角度对数据资产的规模活性、使用价值、用途环境等因素进行量化判断，为数据资产交易注入新的活力。

常说的数据，一般指对客观事实或观察结果进行记录并可以鉴别的符号，是可以表示客观事物的、未经加工的原始素材。如果将数据与工厂生产的产品作比较，那么原始数据就是工厂中的原材料，并不足以为企业或研究机构提供有效的决策建议。

由于市场上绝大多数企业都存储了一定量的数据集和数据库，仅拥有“数据储存”并不能被认定为已经完全拥有“数据资产”。

因此，区分两者的决定性因素就是“数据有效性”。有效的数据资产可以在辅助企业日常运营、提高销量和收益、扩展新型市场与服务、建立产品的独特竞争力、鼓励创新和减少风险等多维度、多手段的不同层面上服务企业。

通过对国外研究成果的梳理和分析发现，数据资产与传统资产评估中涉及的资产类型存在极大不同。目前，国际普遍认为数据资产可归纳为以下7个特征：

第一，数据是一种可以被无限次共享的资产。传统的实体资产具有排他性，每个用户拥有的份额会随着用户数量的增多而减少，但数据资产可以进行不限次数的共享，且每次使用都会增加数据资产带来的经济实用价值。值得注意的是，数据共享并不等于数据囤积或数据复制。前者的表现为拒绝共享数据导致的数据价值流失，后者指对数据进行简单复制而非有效利用。

第二，传统的实体资产价值往往会随着使用次数的增多而逐渐降低，而数据资产恰巧相反。由于数据资产没有内在价值，其价值的评判只与数据的使用次数挂钩，即数据资产的价值会随着使用次数的增多而提升。