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数据资产评估与传统资产评估有什么不同？

发布于 • 无形资产评估 • 阅读 1034次

第三，时间是数据资产价值的重要影响因素，即“数据保质期”。从时间上看，数据的有效性可以被大致分为3个阶段：有效决策期限、决策支持期限和最后有效期限，且每一阶段应有各种对应的运营策略与分析目的。

第四，在项目要求的精准度范围内，数据资产的价值会随着其精准度的提高而提升。当精准度高于该范围时，数据价值会少量增加，甚至不会继续增加；而低于该范围时，数据由于精准度过低而无法被启用，价值几乎可以被视为零。

第五，与其他信息一同使用时，数据资产带来的价值往往能达到事半功倍的效果。例如，当销售数据和库存管理数据一同使用时，其分析结果能够给企业带来更精准的信息和更高效的判断。然而需要注意的是，由于数据资产的标签、格式或数据结构不同，打通多个数据库往往需要大量人工干预、数据翻译及策略训练。

第六，数据并非多多益善。在信息爆炸的大环境中，企业收集的信息往往是呈指数式增长，而大量信息会带来大量噪点。过量收集的数据往往会降低测算模型和分析结论的准确度。同时，处理并储存过量数据会提高存储和运营成本，在无法提供额外收益的同时，导致企业利润下降。

第七，传统的实体资产是可消耗资源，会随着使用逐渐减少。然而数据资产却不同，使用数据并不会对数据产生损耗，而会因对数据的整理、分析和研究产生更多数据，使其数量和质量不降反增，甚至生成专业的商业模型，辅助企业更高效地完成决策分析。

数据权属合理拆分奠定数据流通基础

在倡导充分发挥数据价值、利用数据要素助力企业智能化发展的今天，数据确权是横亘在数据自由流通运用道路上的一块巨石。数据到底该归谁所有？是创造数据的用户还是收集数据的商业机构？这一问题从大数据应用于生产生活的各个领域中开始就一直未得到解决。目前，海量的用户数据作为国内互联网巨头所有的核心资产，若强硬地进行数据所有权的限制与转移无疑会造成数据行业的巨大震动。在此情况下，拆分数据权属，合理分配数据相关的不同权利是助力数据流通的必经之路。

数据涉及的五项基本权利包含管辖权、交易权、所有权、使用权、分配权，各类主体基于自身在数据交易环节中的位置来行使相应权利。

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